智慧工地AI视频监控系统行为识别

　AI智慧工地视频分析系统采AI人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，实现智能视频行为分析、视频分析、人脸识别、视频编等技术，是一套新一代AI智慧地工安全生产管理利器。

　　针对建筑工地拖工环境复杂场景下安全生产问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别工地施工人员防护用具如安全帽有无穿戴和是否正确穿戴、施工人员有无危险动作行为、外来人员闯入、车辆闯入等；支持以经济的方式对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理，可以解决建筑工地监控盲区大，监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理等痛点，让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。

　　1.1 未戴安全帽抓拍预警

　　l 采用深度学习姿态估计算法，训练样本超过50W张现场图片，覆盖64个关键特点，非主动排除，识别准确率超99.6%

　　l 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头部分遮挡等姿态限制，对光线端天气等不同应用场景环境适应性强

　　l 检测速度快，运算成本低

　　l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

　　l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

　　l 支持设定低于宽度或高度阈值的自动排徐

　　l 支持手工绘制排除区

　　l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

　　l 支持设定是否联动开关量输出

　　l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

　　l 支持设定布控时间

　　l 支持设定是否联动录像(N秒）

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