为何Python适用于机器学习 有什么独特优势

　　Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，常被昵称为胶水语言。随着互联网的迅猛发展，Python也被看做是人工智能时代**的编程语言。然而这并不是Python的**标签，作为一门多领域交叉学科，机器学习的常用语言也是Python。为什么Python可以适用于机器学习，它有什么独特优势?下面千锋郑州就来给大家介绍一下。


　　首先，Python让编程更简单。

　　Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。机器学习应用程序呈现复杂、多阶段的工作流程，而Python的语言设计在机器学习中很有帮助的另外一个关键因素是，它提供了高层的、基于对象的任务抽象。

　　其次，Python提供了机器学习的代码库。

　　Python提供大量机器学习的代码库和框架，在数学运算方面有NumPy、SciPy，在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn，结构化数据操作可以通过Pandas，针对各种垂直领域比如图像、语音、文本在预处理阶段都有成熟的库可以调用。Python的代码库生态系统可以让你在工作空间内，简单地的通过一行命令安装很多的这些框架，而这是许多机器学习框架所必须的。

　　3、Python功能强大。

　　Python在机器学习领域大放异彩的不仅是某个功能，而是Python整个语言包：它是一种易学易用的语言，它的生态系统拥有的第三方代码库可以涵盖广泛的机器学习用例和性能，可以帮助你很好地完成手头的工作。

　　综合来看，如果你想在人工智能领域大放异彩，如果你想在机器学习方面独占鳌头，那就绝不能错过Python。

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