【培训】抓住DOE实验设计新灵感,就在此“课”!
来源 https://www.lxgmgl.com/
作者 佚名
日期 2021-12-06
浏览 2327
【培训】抓住DOE实验设计新灵感,就在此“课”!
您是否曾面对一堆数据,却仍然为无法量化流程而发愁?
您是否曾做完了实验分析,却依旧为看不懂冗长的DOE报告而苦恼?
您是否曾在学会了新工具后,却突然发现它在实际工作中没什么用而感到诧异?
......
来参加我们的DOE实验设计课程吧!您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计您的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以更少的投入去换取较大的收益,从而提升产品质量和生产效率。
课程大纲:
1.实验设计简介
- 实验设计的目的和种类
- 实验设计基本术语介绍
2.统计知识准备
- 基本统计
- 偏差的基本概念
- 假设检验
- 方差分析
- 相关分析
- 回归分析
3.单因子实验
- 单因子方差分析
- 多项式回归
4.全因子实验
- 全因子实验的构成
- 全因子实验的特点
- Minitab生成全因子实验
5.实验设计流程:
- 定义项目,识别响应
- 建立基线水平
- 确定实验的限制条件
- 识别因子、确定因子水平
- 选择实验设计类型
- 随机运行
- 收集数据
- 分析数据七步法流程
6.部分因子实验
- 部分因子实验的生成
- 部分因子实验的混淆
- 部分因子实验的分析
- 案例分析
7.带中心点的因子实验
8.响应曲面
- 中心复合实验的构成
- 中心复合实验的分析
9.案例分析
注:同一企业报名5人以上或提前20天缴费报名,可享受9折优惠!同一企业报名5人以上可独立开班。
资讯来源:https://www.lxgmgl.com/
您是否曾面对一堆数据,却仍然为无法量化流程而发愁?
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课程大纲:
1.实验设计简介
- 实验设计的目的和种类
- 实验设计基本术语介绍
2.统计知识准备
- 基本统计
- 偏差的基本概念
- 假设检验
- 方差分析
- 相关分析
- 回归分析
3.单因子实验
- 单因子方差分析
- 多项式回归
4.全因子实验
- 全因子实验的构成
- 全因子实验的特点
- Minitab生成全因子实验
5.实验设计流程:
- 定义项目,识别响应
- 建立基线水平
- 确定实验的限制条件
- 识别因子、确定因子水平
- 选择实验设计类型
- 随机运行
- 收集数据
- 分析数据七步法流程
6.部分因子实验
- 部分因子实验的生成
- 部分因子实验的混淆
- 部分因子实验的分析
- 案例分析
7.带中心点的因子实验
8.响应曲面
- 中心复合实验的构成
- 中心复合实验的分析
9.案例分析
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